Ferrer, en col·laboració amb l'Hospital del Mar i l'empresa tecnològica Bismart, participa en un projecte pioner a l'Estat que utilitza herrmientes de mineria de dades i intel·ligència artificial en natural language processing, per analitzar i detectar característiques comunes en pacients amb COVID-19.
Es tracta d'una eina que permet obtenir de manera automàtica més informació a partir de les històries clíniques dels pacients (s'han inclòs més de 34.000 altes hospitalàries i d'urgències, 2.700 de les quals corresponen a pacients COVID-19) i així poder adaptar millor els tractaments a la seva realitat. Es tracta d'una informació que aquest tipus de tecnologies permeten explotar de forma molt més ràpida.
El director general de Ferrer a Espanya, Ricardo Castrillo, assegura que aquest projecte respon a la missió de Ferrer d'aportar un benestar real a la societat a través de la innovació i la recerca. "El projecte reforça el nostre compromís d'apostar per la transformació digital de la salut, per contribuir així a millorar els resultats clínics, reduir el temps en la presa de decisions i posar en comú aspectes que suposen un canvi positiu en els pacients i en la societat. És ineludible per a Ferrer, i més en el context de la pandèmia actual, col·laborar amb els centres sanitaris i fer-ho de manera àgil".
Per la seva banda, la Dra. Laia Sans, metgessa adjunta del Servei de Nefrologia de l'Hospital del Mar i coordinadora del projecte, de forma conjunta amb el Dr. Julio Pascual, Director de l'Àrea Assistencial i Mèdica del centre, i el Dr. Jordi Martínez, Director d'Innovació i Transformació Digital, ha apuntat que "la iniciativa permet obtenir una imatge de les característiques dels pacients atesos a l'hospital, sense necessitat de crear i alimentar una base de dades. Un treball que pot ajudar a comprendre millor la malaltia".
Aquest projecte se suma al conjunt de les nombroses iniciatives dutes a terme per Ferrer per contribuir a la creació d' una societat millor, impulsant el benestar real de les persones.
